Erfolgreiche Implementierung von Data-Matching-Tools: Optimierung der Kundendatenbank
(TL). Max Schneider, Leiter der Kundenanalyse bei einem deutschen Telekommunikationsunternehmen, stand vor einer schier endlosen Aufgabe: Die Kundendatenbank des Unternehmens war im Laufe der Jahre massiv angewachsen und wies mittlerweile zahlreiche Dubletten und fehlerhafte Einträge auf. Diese Unordnung führte nicht nur zu einer Ineffizienz im Kundenservice, sondern sorgte auch für wachsende Schwierigkeiten bei der Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Max wusste, dass er eine Lösung finden musste, um die Datenqualität zu verbessern und gleichzeitig die Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
Max entschied sich, ein sogenanntes „Data-Matching-Tool“ einzuführen, das auf Basis fortschrittlicher Algorithmen Daten abgleichen, Dubletten identifizieren und ungenaue Einträge korrigieren konnte. Die Auswahl des passenden Tools war jedoch nicht einfach, da er eine Lösung benötigte, die sich nahtlos in die vorhandene Systemlandschaft integrieren ließ. Nach intensiver Suche und mehreren Testläufen fiel seine Wahl auf ein Tool, das speziell für die Anforderungen von Telekommunikationsunternehmen entwickelt worden war und eine sehr hohe Erkennungsgenauigkeit für Kundendaten bot.
Die Implementierung des Tools nahm mehrere Monate in Anspruch und verlangte eine enge Abstimmung mit der IT-Abteilung. Max organisierte Schulungen für sein Team, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeitenden die Funktionsweise des Tools und die spezifischen Vorgaben der DSGVO genau verstanden. Ein besonderes Augenmerk legte Max auf den Abgleich der Daten mit den Einwilligungserklärungen der Kunden, die den Schutz der persönlichen Daten gemäß DSGVO garantierten.
Mit dem Data-Matching-Tool gelang es Max und seinem Team schließlich, über 95 % der Dubletten zu eliminieren und die Datenqualität erheblich zu verbessern. Die Implementierung war so erfolgreich, dass auch die Marketingabteilung und der Kundenservice direkt davon profitierten. Kundenbeschwerden über fehlerhafte Ansprache und doppelte Kontaktaufnahme gingen deutlich zurück. Die neue Datenqualität ermöglichte es dem Unternehmen zudem, gezieltere Marketingaktionen durchzuführen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
„Es ist unglaublich, wie viel Ordnung und Effizienz ein gut implementiertes Tool schaffen kann“, meint Max. „Wir sind jetzt nicht nur DSGVO-konform, sondern können unseren Kunden auch ein viel besseres Erlebnis bieten.“ Die verbesserte Datenqualität sorgte dafür, dass Max als Experte für effiziente Datenverwaltung geschätzt wurde und sein Unternehmen zum Vorreiter für moderne, datenschutzkonforme Kundenverwaltung avancierte.
